情報論的学習とデータマイニング (数理工学ライブラリー)

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数理工学ライブラリー 山西健司 朝倉書店BKSCPN_

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ジョウホウロンテキ ガクシュウ ト データ マイニング ヤマニシ,ケンジ 発行年月:2014年04月28日 ページ数:167p サイズ:全集・双書 ISBN:9784254116830 山西健司(ヤマニシケンジ) 1987年東京大学大学院工学系研究科計数工学専門課程修了、NEC中央研究所勤務。2009年東京大学大学院情報理工学系研究科教授。工学博士。専門は情報論的学習理論、データマイニング(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 1 情報論的学習理論小史ー数理工学の視点から/2 情報論的学習理論1:確率的コンプレキシティの基礎(符号化と学習/一括学習とモデル選択/逐次的符号化と逐次的予測/確率的コンプレキシティ概念の変遷とこれから)/3 情報論的学習理論2:確率的コンプレキシティの拡張と周辺(拡張型確率的コンプレキシティと学習/動的モデル選択/学習と最適化/章末ノート)/4 データマイニング応用1:静的データ(クラスタリング(離散データ)/クラスタリング(連続データ) ほか)/5 データマイニング応用2:動的データ(変化点検知/変化点検知による話題出現検知 ほか) 本 パソコン・システム開発 その他

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