深層学習＆深層強化学習による電子工作 Chainer編（たのしくできる）

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たのしくできる牧野浩二西崎博光東京電機大学出版局シンソウガクシュウアンドシンソウキョウカガクシュウニヨルデンシコウサクチェイナーヘンマキノコウジニシザキヒロミツ発行年月：2020年03月31日予約締切日：2020年01月21日ページ数：200p サイズ：単行本 ISBN：9784501333805 牧野浩二（マキノコウジ）博士（工学）。東京工業大学大学院理工学研究科機械制御システム専攻、修了。職歴：株式会社本田技術研究所研究員。財団法人高度情報科学技術研究機構研究員。東京工科大学コンピュータサイエンス学部助教。山梨大学大学院医学工学総合研究部工学域助教。現在、山梨大学大学院総合研究部工学域准教授。これまでに地球シミュレータを使用してナノカーボンの研究を行い、ArduinoやLEGOを使ったロボットの授業や研究を行った。マイコンからスーパーコンピュータまでさまざまなプログラム経験を持つ。最近は深層学習に興味を持ち、深層学習とマイコンを連携させたフィジカルコンピューティングを行っている西〓博光（ニシザキヒロミツ）博士（工学）。豊橋技術科学大学大学院工学研究科博士課程電子・情報工学専攻、修了。職歴：山梨大学大学院医学工学総合研究部助手。国立台湾大学電機情報学院客員研究員。現在、山梨大学大学院総合研究部工学域准教授。主に、音声情報処理の研究に取り組んでおり、特に、音声認識（雑音を含む音声の音声認識）や音声検索技術を活かしたノートテイキングや技術伝承支援の研究に従事している。近年では、深層学習を用いた文字認識や生体情報処理にも興味を持ち、さまざまなメディアに対する知能情報処理の研究も行っている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）深層学習の準備をしよう/Chainerによる深層学習の基本/ChainerRLによる深層強化学習の基本/電子工作の準備をしよう/Arduinoの基本/パソコンとArduinoの通信/深層学習との連携ーディープニューラルネットワーク/深層学習でお札の分類ーディープニューラルネットワーク/深層学習で画像認識ー畳み込みニューラルネットワーク/深層学習でジェスチャーを分類ーリカレントニューラルネットワーク/深層強化学習で手順を学ぶ/深層強化学習でボールアンドビーム/付録A　Arduinoと電子パーツの購入/付録B　パーツリスト電子工作と深層学習・深層強化学習が同時に学べる入門書。初めてでも大丈夫。いろいろ試しながらマスターしよう。本科学・技術工学電気工学

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