最適化問題入門 錐最適化・整数最適化・ネットワークモデルの組合せによる (Pythonによる問題解決シリーズ)

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最適化問題入門 錐最適化・整数最適化・ネットワークモデルの組合せによる (Pythonによる問題解決シリーズ)

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錐最適化・整数最適化・ネットワークモデルの組合せによる Pythonによる問題解決シリーズ ⼩林和博 近代科学社サイテキカモンダイニュウモン コバヤシ カズヒロ 発行年月:2020年06月30日 予約締切日:2020年05月27日 ページ数:232p サイズ:全集・双書 ISBN:9784764906143 第1章 Pythonで最適化を行うための環境構築(Pythonのインストール/パッケージのインストール/実行環境)/第2章 数理最適化問題の分類方法(数式のかたちによる分類/解こうとする対象による分類)/第3章 Pythonパッケージによる数理最適化問題のモデリング(線形最適化問題/錐線形最適化問題/ネットワーク最適化問題/混合整数最適化問題)/第4章 数式のかたちで分けられる最適化問題(線形最適化問題の解き方/二次錐最適化問題の解き方/半正定値最適化問題の解き方/混合整数最適化問題の解き方)/第5章 解こうとする対象による分類(集合分割問題の解き方/ナップサック問題の解き方/ネットワーク最適化問題の解き方/巡回セールスマン問題の解き方/配送計画問題の解き方) いま注目の「錐最適化」が体系的に学べます。どんな問題も分類して組み合わせれば、解の道筋が見えてくる。 本 科学・技術 数学

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