Python、Rで学ぶデータサイエンス (DIGITAL FOREST)

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Python、Rで学ぶデータサイエンス (DIGITAL FOREST)

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DIGITAL FOREST Chantal D. Larose Daniel T. Larose 東京化学同人パイソンアールデマナブデータサイエンス シャンタル D  ラローズ ラローズ・ダニエル T 発行年月:2020年11月11日 予約締切日:2020年10月10日 ページ数:264p サイズ:単行本 ISBN:9784807909957 Larose,Chantal D. 米国コネチカット大学で“ModelーBased Clustering of Incomplete Data(不完全データにおけるモデルベースクラスタリング)”の論文により、2015年にPh.D.を取得した。ニューヨーク州立大学(SUNY)ニューパルツ校の助教授として、ビジネスデータサイエンス学部の教育に携わり、現在はイースタン・コネチカット州立大学において、統計とデータサイエンスの助教授を務め、数理科学専攻のデータサイエンスカリキュラムに携わっている Larose,Daniel T. 1996年に“Bayesian Approaches to MetaーAnalysis(メタアナリシスにおけるベイズ統計学的アプローチ)”の論文により、コネチカット大学で統計学の学位を取得し、現在はセントラル・コネチカット州立大学(CCSU)において、統計とデータサイエンスの教授を務めている。2001年には、世界ではじめて、データマイニングのオンライン修士課程のコースを開講した。小規模なコンサルティングビジネス(DataMiningConsulant.com)を行っており、また、CCSUのデータサイエンスプログラムにおいて、オンライン修士課程で指導にあたっている 阿部真人(アベマサト) 1984年宮城県に生まれる。2009年東京大学教養学部卒。2015年東京大学大学院総合文化研究科博士課程修了。現、理化学研究所革新知能統合研究センター特別研究員。専門は数理生物学、データ科学、ネットワーク科学。博士(学術) 西村晃治(ニシムラコウジ) 1986年神奈川県に生まれる。2009年早稲田大学国際教養学部卒。2012年東京大学大学院総合文化研究科修士課程修了。現、(株)ブレインパッドリードデータサイエンティスト。専門は生態学、機械学習、プロジェクトマネジメント。修士(学術)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) イントロダクション/PythonとRの基礎/データ準備/探索的データ解析/モデル構築下準備/決定木/モデルの評価/単純ベイズ分類器/ニューラルネットワーク/クラスタリング/回帰モデル/次元削減/一般化線形モデル/アソシエーションルール/付録:データの要約と可視化 本 パソコン・システム開発 その他

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