Kaggle Grandmasterに学ぶ 機械学習 実践アプローチ

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Kaggle Grandmasterに学ぶ 機械学習 実践アプローチ

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Abhishek Thakur 石原祥太郎 マイナビ出版カグルグランドマスターニマナブ キカイガクシュウ ジッセンアプローチ アビシェーク タークル イシハラショウタロウ 発行年月:2021年08月24日 予約締切日:2021年07月02日 ページ数:320p サイズ:単行本 ISBN:9784839974985 タクール,アビシェーク(Thakur,Abhishek) 世界的な機械学習のコンテストプラットフォーム「Kaggle」で、史上初めて全4カテゴリで最高位の称号「Grandmaster」を獲得したデータサイエンティスト。機械学習の自動化や自然言語処理に関心を持つ。機械学習の応用やデータサイエンスに関して、チュートリアルや動画を積極的に公開している 石原祥太郎(イシハラショウタロウ) 2017年より株式会社日本経済新聞社でデータ分析・サービス開発に従事し、2021年からは研究開発部署で上級研究員を務める。「Kaggle」では2019年にチームで参加した「PetFinder. my Adoption Prediction」で優勝し、2020年に共著で『PythonではじめるKaggleスタートブック』(講談社)を出版。2020年に国際ニュースメデイア協会「30 Under 30 Awards」でアジア太平洋部門の最優秀賞を受賞した(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 実行環境の準備/教師あり学習と教師なし学習/交差検証/評価指標/機械学習プロジェクトの構築/質的変数へのアプローチ/特徴量エンジニアリング/特徴量選択/ハイパーパラメータの最適化/画像分類・セグメンテーションへのアプローチ〔ほか〕 機械学習モデル改善のためにいつ、何を使うのか?さまざまな機械学習問題に対する解決手法を豊富なコードと共に取り上げます。 本 パソコン・システム開発 その他

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