動かして学ぶAI・機械学習の基礎 TensorFlowによるコンピュータビジョン、自然言語処理、時系列データの予測とデプロイ

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TensorFlowによるコンピュータビジョン、自然言語処理、時系列データの予測とデプロイ Laurence Moroney 菊池彰オライリー・ジャパンウゴカシテマナブエーアイキカイガクシュウノキソローレンスモロニーキクチアキラ発行年月：2022年06月03日予約締切日：2022年04月26日ページ数：384p サイズ：単行本 ISBN：9784873119809 第1部　モデルの構築（TensorFlowの概要/コンピュータビジョン入門/基礎からの発展：画像の特徴量検出/TensorFlow　Datasetsを使った公開データセットの利用/自然言語処理入門　ほか）/第2部　モデルの使用（TensorFlow　Liteの紹介/AndroidアプリでTensorFlow　Lite/iOSアプリでTensorFlow　Lite/TensorFlow．jsの紹介/TensorFlow．jsによるコンピュータビジョンのためのコーティング技法　ほか）人工知能研究の第一人者であるAndrew　Ngとともに、TensorFlowの開発と普及に尽力し、Coursera教材を共同で作成したり、人気の高い講座をいくつも担当するなど、機械学習の教育に長年携わってきた著者による、とてもわかりやすい実践的な入門書です。AIや機械学習の初学者がゼロから学んでいけるように、コードをステップバイステップで解説し、Google　Colabで実際に動かしながら理解を深める実践的なアプローチを取っています。Web、モバイル、クラウド、組み込み向けの豊富な具体例を通して、TensorFlowの基本知識、モデル構築の勘所、画像からの特徴量検出、自然言語処理、公開データの活用、モデルを使用するAndroidやiOSアプリの作成、Webおよびクラウド上へのモデルのデプロイといった実践的な知識とテクニックを習得することができます。本パソコン・システム開発プログラミングその他パソコン・システム開発その他

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