「機械学習・AI」のためのデータの自己組織化 (I/OBOOKS)

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「機械学習・AI」のためのデータの自己組織化 (I/OBOOKS)

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I/OBOOKS 和田 尚之 工学社キカイガクシュウエイアイノタメノデータノジコソシキカ ワダ ヒロシ 発行年月:2022年07月25日 予約締切日:2022年07月24日 ページ数:168p サイズ:単行本 ISBN:9784777522064 和田尚之(ワダヒロシ) 技術開発(株)教育センター長。工学博士、技術士、1級建築士、専門社会調査士(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 第1章 「機械学習・AI」のイメージ/第2章 データを「場」として捉える/第3章 「自己組織化」の基礎/第4章 時間に依存しない「場」のモデルケース/第5章 時間に依存する「場の風景」のモデルケース/第6章 「自己組織化」のための「多変数の合成理論」 「次世代AI」「脳科学に基づく人工知能技術」を支える1つとして、「ビッグ・データ」が欠かせません。「自己組織化」で、家庭用パソコンでも「大型のデータ」を「機械学習・AI」で扱えるようにします。Excelを使って、大型データを自己組織化するための手順を解説。さらに、「機械学習・AI」への展開を目指します。 本 パソコン・システム開発 その他

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