実践マーケティングデータサイエンスショッパー行動の探索的データ解析と機械学習モデル構築（量子AI・データサイエンス叢書）

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ショッパー行動の探索的データ解析と機械学習モデル構築量子AI・データサイエンス叢書清水　隆史淺田　晃佑学術図書出版社ジッセンマーケティングデータサイエンスシミズ　タカシアサダ　コウスケ発行年月：2023年04月06日予約締切日：2023年02月10日ページ数：288p サイズ：単行本 ISBN：9784780610512 清水隆史（シミズタカシ）埼玉県狭山市出身。日本大学理工学部物理学科宇宙物理学専攻卒。コニカミノルタ株式会社所属シニアプロジェクトマネージャー。新卒で就職したシステムインテグレータにて宇宙開発関連システムの技術開発・運用などに従事。その後プロジェクトマネージャ、営業、事業戦略など広範な業務を横断的に担当し、技術とビジネスの橋渡しに面白さを感じる。コニカミノルタに転籍後、2018年よりショッパー行動解析サービス「Go　Insight」のサービス企画・開発・運用に従事しプロダクトマネージャを務める。現在はPMOとして横断的にDXやデータサイエンス系プロジェクトのマネジメント全般に従事、人財育成にも取り組むとともに、スクラムマスターとしてアジャイル関連の活動も行う淺田晃佑（アサダコウスケ） 1992年生まれ。東京工業大学数学科卒業。コニカミノルタ株式会社所属シニアデータサイエンティスト。新卒でIT企業にて画像処理やIoT関連webアプリ、顧客基盤システムなどの開発に従事。その後データサイエンティストに転身。金融向け予測モデル、自然言語処理関連プロダクト開発に携わる。2019年にコニカミノルタに転籍。数理スキルを活かし小売向けに時系列分析による需要予測、発注量の最適化などを行っている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）全体像と学習の進め方/ショッパーマーケティングの課題/ショッパー行動解析データ概論/探索的データ解析（1）/探索的データ解析（2）/仮説検証型データ分析/報告資料の作成とプレゼン（1）/モデル構築の準備/精度評価の手法/決定木/ロジスティツク回帰/アンサンブル/報告資料の作成とプレゼン（2）/システム化・回帰・クラスタリング/全体のふりかえりと今後にむけてデータで優位なマーケティングを展開する方法論と具体的手順を大公開。本ビジネス・経済・就職産業商業

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