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齋藤 優太 技術評論社ハンジツカソウキカイガクシュウキカイガクシュウトインガスイロンノユウゴウギジュツノリロントジッセン サイトウ ユウタ 発行年月:2024年04月13日 予約締切日:2024年02月05日 ページ数:336p サイズ:単行本 ISBN:9784297140298 齋藤優太(サイトウユウタ) 2021年に、東京工業大学にて経営工学学士号を取得。大学在学中から、企業と連携して反実仮想機械学習や推薦・検索システム、広告配信などに関する共同研究・社会実装に多く取り組む。2021年8月からは米コーネル大学においても反実仮想機械学習などに関する研究を行い、NeurlPS・ICML・KDD・ICLR・RecSys・WSDMなどの国際会議にて論文を多数発表。そのほか、2021年に日本オープンイノベーション大賞内閣総理大臣賞を受賞。2022年にはWSDM Best Paper RunnerーUp Award、Forbes Japan 30 Under 30、および孫正義育英財団第6期生に選出(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 第0章 基礎知識の整理/第1章 標準的なオフ方策評価/第2章 ランキングにおけるオフ方策評価/第3章 行動特徴量を用いたオフ方策評価/第4章 オフ方策評価に関する最新の話題/第5章 オフ方策学習に関する最新の話題/第6章 オフ方策評価・学習の現場活用 世界初の反実仮想機械学習に関する教科書。反実仮想推定の技術を機械学習による予測技術に組み込むことで、ログデータに基づく意思決定の学習やオフライン評価を可能にする。 本 パソコン・システム開発 その他