Apache Spark徹底入門

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Apache Spark徹底入門

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Jules S. Damji Brooke Wenig 翔泳社アパッチスパークテッテイニュウモン ジュールス エス タムジ ブルック ウェニグ 発行年月：2024年04月12日 予約締切日：2024年02月14日 ページ数：464p サイズ：単行本 ISBN：9784798182285 Damji，Jules　S． Databricks社のSenior　Developer　Advocateであり、MLflowのコントリビュータ。Sun　Microsystems、Netscape、＠Home、Loudcloud/Opsware、Verisign、ProQuest、Hortonworksなどの大手企業でソフトウェアエンジニアとして勤務し、大規模分散システムを構築。オレゴン州立大学、カリフォルニア州立大学、ジョンズ・ホプキンス大学でそれぞれコンピュータサイエンスの学士号と修士号、　Political　Advocacyとコミュニケーションの修士号を取得 Wenig，Brooke 顧客のために大規模な機械学習パイプラインを開発するデータサイエンティストのチームを率いるほか、分散機械学習のベストプラクティスに関するコースを指導。以前は、Databricksのプリンシパル・データサイエンス・コンサルタント。UCLAで分散機械学習を中心にコンピュータサイエンスの修士号を取得 Das，Tathagata Databricks社のスタッフソフトウェアエンジニアであり、Apache　Sparkのコミッター、Apache　Spark　Project　Management　Committee（PMC）のメンバー。Apache　Sparkのオリジナル開発者の一人で、Spark　Streaming（DStreams）のリード開発者であり、現在はStructured　StreamingとDelta　Lakeのコア開発者の一人。カリフォルニア大学バークレー校でコンピューターサイエンスの修士号を取得 Lee，Denny DatabricksのStaff　Developer　Advocateで、Apache　Sparkを0．6から使用しています。インターネットスケールのインフラ、データプラットフォーム、オンプレミスおよびクラウド環境の予測分析システムの開発で豊富な経験を持つ、実践的な分散システムおよびデータサイエンスのエンジニアです。また、オレゴン健康科学大学で生物医学情報学の修士号を取得し、企業ヘルスケア顧客向けに強力なデータソリューションを設計・実装した経験を持つ（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 1　Apache　Spark入門/2　Apache　Sparkのダウンロードと入門/3　Apache　Sparkの構造化API/4　Spark　SQLとDataFrame：組み込みデータソースの紹介/5　Spark　SQLとDataFrame：外部データソースとのインタラクション/6　Spark　SQLとDataset：7　Sparkアプリケーションの最適化およびチューニング/8　構造化Streaming/9　Apache　Sparkを用いた信頼性の高いデータレイクの構築/10　MLlibによる機械学習/11　Apache　Sparkによる機械学習パイプラインの管理、デプロイおよびスケール/12　エピローグ：Apache　Spark　3．x 統合型アナリティクスエンジンの仕組みとビッグデータの大規模処理を徹底解説。基本操作からDelta　LakeやMLlibを利用したパイプラインの構築まで紹介。 本 パソコン・システム開発 その他

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