Pythonで学ぶ機械学習ライブラリ〈「Scikit‐learn」「Keras」〉で簡単実装!／西住流

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著者西住流(著)出版社工学社発売日2021年09月ISBN9784777521661ページ数191PキーワードぱいそんでまなぶきかいがくしゆうPYTHON/で/ パイソンデマナブキカイガクシユウPYTHON/デ/ にしずみりゆうニシズミリユウ9784777521661内容紹介「機械学習」（machine learning）とは、人間が経験的に行なっているさまざまな学習活動を、コンピュータで実現するための技術です。本書では、機械学習のさまざまなアルゴリズムの、「原理」と「計算式」を解説。また、「scikit-learn」「Keras」
※などのライブラリを使った実装や、応用例として「Webアプリ化」の方法も解説しています。
※scikit-learn（サイキット・ラーン）：オープンソースの機械学習ライブラリ。どんなアルゴリズムでも同じような書き方が可能。Keras（ケラス）：オープンソースの「ニューラル・ネットワーク」用ライブラリ。他のライブラリ上で動作し、それらのライブラリより簡単に使える。
※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章機械学習の原理（「機械学習」とは/回帰分析/「サポート・ベクター・マシン」（SVM）/ニューラル・ネットワーク/深層学習（ディープラーニング））/第2章機械学習の実装（開発環境の構築（Python、Scikit‐learn、TensorFlow/Keras）/線形回帰の実装/重回帰分析と過学習対策の実装例/ロジスティック回帰の実装例/「サポート・ベクター・マシン」（SVM）の実装例ほか）

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