AIエンジニアのための統計学入門／荒川俊也 - AQA1! オンラインショッピング

エンジニア入門シリーズ

著者荒川俊也(著)出版社科学情報出版発売日2020年01月ISBN9784904774854ページ数222Pキーワードえーあいえんじにあのためのとうけいがくにゆうもんエーアイエンジニアノタメノトウケイガクニユウモンあらかわとしやアラカワトシヤ9784904774854内容紹介本書を執筆するにあたって、どこまで基礎的な数学や統計をカバーすべきか、非常に悩ましい所であった。あまり大雑把であると意味がないし、かといって余りに細かすぎると、「こんなに学ばなければならないのか！」と、読者が困惑するであろう。そこで、筆者自身の経験と、セミナー講師での経験を踏まえて、次の項目に絞り、あまり深入りしない程度に述べることにした。・確率の基本・ベイズ推定と最尤推定・微分・積分の基本・線形代数の基本・重回帰分析とは・最適化問題の基礎また、これらの説明の前段階として、なぜこれらの基礎的な数学や統計がAI に必要なのかを簡単に説明するための章を設けている。加えて、簡単なAI の実装例を載せ、基礎的な数学や統計の必要性を、ほんの少しでも感じていただけるようにしている。「最適化問題の基礎」だけはひょっとしたらやや難しいかも知れないが、一読して頂ければ、なぜ基礎的な数学や統計が必要であるか、全体像が見えてくるかと思う。本書はAIや数学、統計の専門書ではなく、「広く、浅く」ではなく「狭く、浅く」をモットーとした内容であるので、より細かく、詳しい内容は専門書に委ねることとする。参考文献についても、本書は、専門書ではなく、敢えて、web サイトを多く参考にしている。基本的には、web サイトで書かれている内容は、かなり噛み砕いた説明をしている内容が多いので、基礎を重視するという本書の狙いに合っていると思ってのことである。もちろんweb サイトの中には、数学的な厳密さに欠けている内容もあるので、それについては修正している。ただし、繰り返すが、本書は内容として浅いので、本書の内容をより深く理解したい方は専門書を読んで頂き、自習して頂ければと思う。筆者が諸々の専門書を参考にしたり、セミナーの講師などを務めている中、「超基礎」から「基礎」や「実践」にステップアップするための橋渡しの必要性を感じている。巷の参考書やセミナーは、このような橋渡し的な役割をしているものが、意外と少ない印象である。それ故に、本書の「狭く、浅く」のような特徴を持った書籍は、橋渡し的な役割としては、実は、意外と重要なのではないかと、筆者は勝手に思っている。なお、本書は、内容としては「浅い」書籍であるので、AI そのものの説明や、数学や統計の説明も、わかりやすさや、ハードルの低さを重視するために、あまり細かいことは書いていないし、敢えて数学的に厳密な説明をしていない所もある。読者や、その筋の専門の先生からお叱りがあるかも知れないが、理解しやすさを求めることを目的とし、敢えてそのような体裁にしているため、ご容赦頂ければ幸いである。
※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章 AIと統計学の関わり/第2章 AIを実践的に扱うために/第3章確率の基本/第4章ベイズ推定と最尤推定/第5章微分・積分の基本/第6章線形代数の基本/第7章重回帰分析とは/第8章最適化問題の基礎/第9章ここまでの話が、なぜAIに繋がるのか？

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