実践AWSデータサイエンスエンドツーエンドのMLOpsパイプライン実装／ChrisFregly／AntjeBarth／黒川利明

著者ChrisFregly(著) AntjeBarth(著) 黒川利明(訳)出版社オライリー・ジャパン発売日2021年10月ISBN9784873119687ページ数534Pキーワードじつせんえーだぶりゆーえすでーたさいえんすじつせんジツセンエーダブリユーエスデータサイエンスジツセンふれぐり− くりす FREGL フレグリ− クリス FREGL9784873119687内容紹介AWSを利用したデータ分析業務の改善、効率化、生産性向上のための情報を網羅！AWSではデータサイエンス分野で利用できるさまざまなサービスが提供されています。本書では、それらのサービスを有効に使って、データの収集、分析、モデルの訓練、テスト、デプロイまでの一連のプロセスを行う方法を紹介します。対象とする事例は、ヘルスケアデータ、時系列データ、自然言語処理、画像分類、不正検出、需要予測、レコメンデーションシステムなど非常に多岐に渡ります。本書の目的は、AWSのサービスの詳細を説明するだけでなく、AWSのサービスを組み合わせることで、データサイエンスとアプリケーション開発の統合を図り、開発の効率化を図ることなので、アプリケーション開発者や管理職にとっても役に立つ一冊です。
※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次AWSにおけるデータサイエンス入門/データサイエンスのユースケース/自動化された機械学習（AutoML）/クラウドへのデータの取り込み/データセットを探索/モデル訓練のためのデータセットの準備/最初のモデル訓練/大規模なモデルの訓練と最適化/モデルを本番環境にデプロイ/パイプラインとMLOps/ストリーミング分析と機械学習/AWSにおける安全なデータサイエンス/訳者あとがき/索引

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