はじめてのNVIDIA Modulus Physics‐ML物理に基づいた機械学習による工学シミュレーション「物理法則を活用したニューラルネットワーク」で効率よく解析!／柴田良一／NVIDIA

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著者柴田良一(著) NVIDIA(監修)出版社工学社発売日2023年07月ISBN9784777522620ページ数191Pキーワードはじめてのえぬびでいあもでゆらすはじめて/の/NV ハジメテノエヌビデイアモデユラスハジメテ/ノ/NV しばたりよういちえぬびでいシバタリヨウイチエヌビデイ9784777522620内容紹介ものづくり、特に「CAE」（Computer Aided Engineering：コンピュータを利用した工学支援システムにおいては、「開発・設計・生産・管理」の様々な場面で、問題解決や意思決定が必要とされ、これらの実現には、目的や条件によって適切な手法を選択することが不可欠です。本書は、「CAE」と「AI」（Artificial Intelligence：人工知能）を融合した、新技術「Physics-informed Machine Learning」(Physics-ML)の中で、特に「Physics Informed Neural Networks」(PINNs：物理法則に基づいた深層学習)に興味をもつ技術者が「NVIDIA Modulus」を活用して、効率的な「PINNs」の実現することを目的としています。「AI」と「CAE」に関心があり、Ubuntuのコマンドライン操作に対応できて、Pythonの基礎的な知識があれば、「NVIDIA Modulus」による「PINNs」を実行できるようになります。
※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章「NVIDIA Modulus」の概要と導入（ものづくりにおける「PINNs」/「NVIDIA Modulus」による「PINNs」の概要と特徴/「NVIDIA Modulus」の導入方法と動作確認）/第2章基本例題：動作確認例題と微分方程式の記述（2次元矩形空間でのキャビティ流れの確認/1次元波動方程式の解法）/第3章構造例題：質点系振動問題と弾性構造物の挙動（多質点系での力学的振動問題の解法/3次元構造物の弾性挙動の分析）/第4章流体例題：共役熱伝導解析と工学的熱伝導問題（共役熱伝導問題の解析手順/工学的熱伝導問題の解析手順）

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