scikit-learn データ分析実装ハンドブック / 毛利拓也

出荷目安の詳細はこちら内容詳細scikit‐learnはデータ分析に使用する機械学習アルゴリズムのフレームワークです。本書によって機械学習アルゴリズムの数式と実装を理解し、データに合わせた最適な予測モデルを作成できます。データ分析が初めてのPythonユーザーに、機械学習アルゴリズムを数式と図解を多用して丁寧に解説し、わかりやすいサンプルを使ってデータ分析の手法を紹介する入門書です。データ分析ツールJupyter　Notebook対応。目次 : 第1章　機械学習とは何か/ 第2章　scikit‐learnと開発環境/ 第3章　回帰/ 第4章　分類/ 第5章　クラスタリング/ 第6章　次元削減/ 第7章　モデルの評価/ 第8章　Preprocessing、実データ分析/ 第9章　scikit‐learn　API

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