ご注文前に必ずご確認ください1 離散型データ事例:多項ベイジアンネットワーク2 連続型データ事例:ガウシアン・ベイジアンネットワーク3 混合(離散・連続型)事例:条件付きガウシアン・ベイジアンネットワーク4 時系列データ:ダイナミック・ベイジアンネットワーク5 より複雑な事例:汎用ベイジアンネットワーク6 ベイジアンネットワークの理論とアルゴリズム7 ベイジアンネットワークのためのソフトウェア8 実社会におけるベイジアンネットワークの応用付録A グラフ理論付録B 確率分布付録C ベイジアンネットワークの覚書き商品番号：NEOBK-2725163MarcoScutari / Cho Jean BaptisteDenis / Cho Kin Meitetsu / Kanyaku Zaitsu Wataru / Yaku / R to Jirei De Manabu Bayesian Network / Hara Title : Bayesian Networks Gencho Dai2 Han No Honyakuメディア：本/雑誌重量：580g発売日：2022/04JAN：9784320114654Rと事例で学ぶベイジアンネットワーク / 原タイトル:Bayesian Networks 原著第2版の翻訳
