Data Mining als Hilfsmittel f?r gezielte Datensuche - AQA1! オンラインショッピング

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Studienarbeit aus dem Jahr 2005 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, Hochschule f?r angewandte Wissenschaften W?rzburg-Schweinfurt, Veranstaltung: Information und Kommunikation, 7 Literaturquellen, 16 Internetquellen Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: Durch die Informationsflut haben die Datenmengen in den letzten Jahren rasant zugenommen. Diese Datenberge k?nnen wertvolle Informationen enthalten, die zum Verst?ndnis von wichtigen Zusammenh?ngen beitragen oder die Entscheidungstr?ger innerhalb eines Unternehmens bei wichtigen Entscheidungen unterst?tzen. Nicht zu unrecht wird Wissen oftmals als vierter Produktionsfaktor oder als entscheidender Wettbewerbsfaktor bezeichnet. Doch dieses Wissen in den Datenbergen kann oft nicht oder nur unzureichend genutzt werden. Denn Daten sind nicht gleich Information, bzw. Wissen. Im Gegensatz zu den herk?mmlichen Verfahren, die auf einfachen statistischen Methoden und Datenbankmanagementsystemen basieren, verbinden Data-Mining Verfahren Methoden aus den Bereichen Statistik, Maschinelles Lernen, Datenbanken und Visualisierung. Diese unterst?tzen den Benutzer dabei, in gro?en Datenbest?nden verborgene und f?r das Unternehmen wertvolle Daten aufzufinden. Mithilfe von Data Mining k?nnen die Unternehmen quasi einen Blick in die Zukunft werfen und Ereignisse mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit voraussagen. In der nachfolgenden Arbeit wird zuerst in einer Einf?hrung dargestellt, was man unter Data-Mining versteht und der Data-Mining Prozess anhand des CRISP- DM Modells erkl?rt. Anschlie?end werden die Data Mining Aufgaben und ihnen zugeordnete Methoden anhand von Beispielen veranschaulicht. Um die gro?e Bedeutung f?r die Praxis zu verdeutlichen wird danach ein ?berblick der wichtigsten Anwendungsfelder gegeben. Da ein Data Mining ohne Daten unm?glich ist, muss der Zielkonflikt zwischen Data Mining und dem Datenschutz diskutiert werden, bevor in einem Fazit auf die zuk?nftige Bedeutung des Data Mining eingegangen wird.画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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