Messung und Bewertung von Code-Komplexit?t - AQA1! オンラインショッピング

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Studienarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, Universit?t Duisburg-Essen (Fachbereich Wirtschaftswissenschaften), Sprache: Deutsch, Abstract: Die Computerentwicklung unserer heutigen Zeit ist gepr?gt durch gro?e Fortschritte im Bereich der Hardware. Computer werden immer schneller und leistungsstarker und sind ein zentraler Bestandteil der Organisationen aller Unternehmen. Die Folge aus dieser Entwicklung ist, dass die Implementierung von immer modernen, leistungsf?higeren Softwareanwendungen m?glich ist und auch von den meisten Organisationen erwartet wird. Leistungsf?hige, qualitativ hochwertige Softwareanwendungen gewinnen in vielen Anwendungsbereichen immer mehr an Bedeutung, da sie zunehmend in vielen Projekten der Faktor sind, der ?ber Erfolg und Misserfolg entscheidet. (Thaller 1994, S.14) In der Softwareentwicklung jedoch, erschweren leistungsf?hige Softwaresysteme die einfache und schnelle Erstellung von zuverl?ssigen und verwaltbaren Code. Nicht selten bestehen Computerprogramme aus tausenden Zeilen von Code und bringen aufgrund ihres gro?en Umfangs enorme Schwierigkeiten mit sich. So ist unn?tig komplexer Code oft Ursache f?r fehleranf?llige Software und damit auch Ursache f?r eine schlechte Softwarequalit?t. Zudem kommt es mit steigernder Komplexit?t zu einer Erh?hung der ?nderbarkeit und Wartbarkeit von Software. Angesicht dieser Komplexit?ts- und Umfangssteigerung, nimmt die Bedeutung des Messens von Softwarecode zur Qualit?tskontrolle immer mehr zu. (Ligessmeyer 2009, S.232) Auch Tom DeMarco erkannte die Wichtigkeit von Softwaremessung und fasste dessen Bedeutung wie folgt zusammen: 'You can't manage what you can't control, and you can't control what you don't measure. To be effective software engineers or software managers, we must be able to control software development practice. If we don't measure it, however, we will never have that control.' (DeMarco 1986)画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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