Grundlagen der Datenanalyse mit R Eine anwendungsorientierte Einf?hrung

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Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einf?hrung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso umfassend wie inferenzstatistische Analysen. Neben klassischen univariaten Verfahren ber?cksichtigt das Buch nonparametrische Tests, Resampling-Methoden und multivariate Statistik. Zudem deckt es die vielf?ltigen M?glichkeiten ab, Daten aufzubereiten und Diagramme zu erstellen. Die statistischen Verfahren werden anhand von Beispielen erl?utert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert. Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen m?chten, ohne bereits ?ber Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verf?gen. In die vierte Auflage sind sowohl die Neuerungen von R 3.3.2 als auch j?ngere Entwicklungen bei den Zusatzpaketen eingeflossen. Gleichzeitig wurde der Text ?berarbeitet und um ein eigenes Kapitel zu Diagrammen mit ggplot2 erweitert. Der Text behandelt nun auch allgemeine numerische Methoden wie Nullstellensuche, numerische Integration und Ableitung sowie numerische Optimierung.画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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