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**** ACHETER MAINTENANT (le prix reviendra bient?t ? 13.98 euros) ***** Etes-vous un d?butant en Data science et Avez-vous envie d’apprendre et de pratiquer le Data Science en utilisant Python ? Si les r?ponses ? ces questions sont oui, vous ?tes dans le bon endroit et ce livre est un guide complet ?tape par ?tape de Data Science en utilisant Python ? partir de z?ro. Apr?s le succ?s grandiose de nos livres en Data Science et l’Intelligence Artificiel, AI Sciences Publishing ?dite ce nouveau livre qui est consid?r? par les d?butant comme le guide simple et facile ? suivre. Sa version en anglais est d’ailleurs un Best-Seller sur Amazon depuis quelques ann?es. Le livre fournit des instructions compl?tes sur la manipulation, le traitement, le nettoyage, la mod?lisation et le traitement donn?es sur Python. Vous utiliserez pour la partie pratique les biblioth?ques python de Machine Learning qui sont : Pandas, scikit-learn, NumPy, IPython et Scipy. Que contient ce livre? Partie 1: Principes, concepts et algorithmes de la science des donn?es Statistiques Probabilit? Th?or?me de Bayes et algorithme na?f de Bayes Poser la bonne question L'acquisition des donn?es Pr?paration des donn?es Exploration de donn?es Mod?lisation de donn?es Pr?sentation des donn?es Algorithmes d'apprentissage supervis? Algorithmes d'apprentissage Le compromis biais-variance Extraction et s?lection de fonctionnalit?s Partie 2: La science des donn?es en pratique Pr?sentation du langage de programmation Python Python Data Science Tools Jupyter Notebook Python num?rique (Numpy) Pandas Python scientifique (Scipy) Matplotlib Scikit-Learn K-voisins les plus proches Naive Bayes R?gression lin?aire simple et multiple R?gression logistique Mod?les GLM Arbres de d?cision et for?t al?atoire Perceptrons Propagation en arri?re Clustering Traitement du langage naturel Questions fr?quemment pos?es **Q: Ce livre contient-il tout ce dont j'ai besoin pour devenir un expert en Data Science? A: Malheureusement non. Ce livre est con?u pour les lecteurs qui font leurs premiers pas en Data Science et en Machine Learning en utilisant Python. Un apprentissage suppl?mentaire sera n?cessaire pour ma?triser tous les aspects. Nous vous recommandons d’acheter nos autres livres. Q: Puis-je obtenir un remboursement si ce livre ne me convient pas? R: Oui, Amazon vous rembourse si vous n'?tes pas satisfait. Pour plus d'informations sur le service de remboursement de KOBO, rendez-vous sur la plateforme d'aide de KOBO.** ***** GARANTIE DE REMBOURSEMENT PAR KOBO ***** Critiques ?ditoriales ≪ C’est un livre fantastique sur la science des donn?es en utilisant Python, l’apprentissage automatique, l’apprentissage par renforcement et l’apprentissage en profondeur. En tant que data scientiste pour plus de 10 ans, Peter poss?de une longue exp?rience de la science des donn?es et donne la cl? dans ce livre enti?rement d?di? aux d?butants. ≫ - Lei Xia, Expert Data Scientist chez Facebook画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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