Machine Learning Introdu??o ? classifica??o

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Machine Learning Introdu??o ? classifica??o

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N?s, como seres humanos, sabemos facilmente distinguir uma informa??o de outra, e por meio da experi?ncia, podemos tirar conclus?es em decis?es simples, como reconhecer se um animal ? um c?o ou um porco, se um e-mail ? spam ou n?o, decidir se uma movimenta??o banc?ria ? uma fraude. O computador pode aprender de forma similar, em um processo chamado de classifica??o dentro da ?rea de machine learning. A classifica??o ? uma ferramenta para responder perguntas, mas antes ? preciso saber quais e quantas perguntas fazer, a partir de quais informa??es, e ainda, como interpretar as respostas. Neste livro, Guilherme Silveira e Bennett Bullock mostram como o computador aprende com uma base de dados e algoritmos para responder perguntas do dia a dia, com uma aplicabilidade crescente no mundo dos neg?cios, cada vez mais apurada, conforme mais dados est?o dispon?veis. Por meio de vari?veis num?ricas e categ?ricas, voc? vai treinar modelos matem?ticos computacionais em Python que nos ajudam a tomar decis?es e prever comportamentos, como quando um funcion?rio est? pr?ximo de pedir demiss?o ou qual ser? o pr?ximo passo de um usu?rio em um site.画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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