Deep Learning illustriert Eine anschauliche Einf?hrung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung f?r Programmierer und Datenanalysten

【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める！】

Deep Learning begreifen und einsetzen Einf?hrung in verwandte Themen wie K?nstliche Intelligenz, Machine Learning und Neuronale Netze viele Illustrationen, verst?ndlich erkl?rt begleitendes online-Material zum Ausprobieren der Erl?uterungen aus dem Buch (Jupyter-Notebooks) Vorstellung von Bibliotheken (Tensor Flow/Keras, PyTorch) Deep Learning ver?ndert unseren Alltag. Dieser Ansatz f?r maschinelles Lernen erzielt bahnbrechende Ergebnisse in einigen der bekanntesten Anwendungen von heute, in Unternehmen von Google bis Tesla, Facebook bis Apple. Tausende von technischen Fachkr?ften und Studenten wollen seine M?glichkeiten einsetzen, aber fr?here B?cher ?ber Deep Learning waren oft nicht intuitiv, unzug?nglich und trocken. John Krohn, Grant Beylefeld und Agla? Bassens bieten Ihnen eine einzigartige visuelle, intuitive und verst?ndliche Einf?hrung in Techniken und Anwendungen von Deep Learning. Mit den farbenfrohen Illustrationen und eing?ngigen Erl?uterungen von "Deep Learning illustriert" gelingt Ihnen ein einfacher Zugang zum Aufbau von Deep-Learning-Modellen, und bringt ihnen beim Lernen mehr Spa?. Der erste Teil des Buches erkl?rt, was Deep Learning ist, warum es so allgegenw?rtig geworden ist und wie es mit Konzepten und Terminologien wie k?nstlicher Intelligenz, Machine Learning oder k?nstlichen neuronalen Netzen interagiert. Dabei verwenden die Autoren leicht verst?ndliche Analogien, lebendige Grafiken und viele Beispiele. Auf dieser Grundlage pr?sentieren die Autoren eine praktische Referenz und ein Tutorial zur Anwendung eines breiten Spektrums bew?hrter Techniken des Deep Learning. Die wesentliche Theorie wird mit so wenig Mathematik wie m?glich behandelt und mit praktischem Python-Code beleuchtet. Praktische Beispiele zum Ausprobieren, die kostenfrei online verf?gbar sind (Jupyter-Notebooks), machen Ihnen die Theorie begreiflich. So erlangen Sie ein pragmatisches Verst?ndnis aller wichtigen Deep-Learning-Ans?tze und ihrer Anwendungen: Machine Vision, Natural Language Processing, Bilderzeugung und Spielalgorithmen. Um Ihnen zu helfen, mehr in k?rzerer Zeit zu erreichen, stellen die Autoren mehrere der heute am weitesten verbreiteten und innovativsten Deep-Learning-Bibliotheken vor, darunter: - TensorFlow und seine High-Level-API, Keras - PyTorch - High-Level-Coach, eine TensorFlow-API, die die Komplexit?t, die typischerweise mit der Entwicklung von Deep Reinforcement Learning-Algorithmen verbunden ist, abstrahiert.画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。
※切り替わらない場合は、こちらをクリックして下さい。
※このページからは注文できません。

この商品の詳細を調べる

: 本・雑誌・コミック » 洋書 » COMPUTERS ＆ SCIENCE