Pers?nlichkeitsbasierte Personalisierung im Mobile Commerce Eine verhaltenswissenschaftliche Analyse am Beispiel von Supermarkt-Apps

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Mit Hilfe von intelligenten Algorithmen k?nnen anhand des digitalen Fu?abdrucks eines Nutzers zunehmend psychografische Merkmale ? vor allem die Pers?nlichkeit ? prognostiziert werden. Diese Informationen liefern neue Ansatzpunkte f?r das Marketing, insbesondere f?r die Personalisierung von Apps. Bisher werden Pers?nlichkeitsinformationen vor allem in der Informatikforschung zur Optimierung von Recommender Systemen genutzt. Die vorliegende Arbeit nimmt dagegen eine verhaltenswissenschaftliche Perspektive ein und untersucht, wie eine Personalisierung auf Basis der Pers?nlichkeit von Nutzern wahrgenommen und bewertet wird. Anhand der Ergebnisse zweier Studien im Kontext von Supermarkt-Apps gibt die Autorin Empfehlungen f?r eine erfolgreiche Umsetzung pers?nlichkeitsbasierter Personalisierung.画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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