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目次
第0講 データリテラシーとデータサイエンス 第1講 数値には4つの類別がある 第2講 どう示すか？ 値そのもの、相対値、比率、単位あたり 第3講 数値には誤差がつきもの 第4講 大ざっぱに値をつかもう 第5講 いくつかの数値を1つの値で代表させる 第6講 数値のばらつき具合を測る 第7講 相関イコール因果関係ではない 第8講 偶然のいたずら 第9講 大数の法則が成り立つ 第10講 「統計的に有意」 とは 第11講 隠れている要因はないか 第12講 “3 た” 論法を信じますか ー データの信頼性 第13講 引っかけグラフにご用心 第14講 もっと大きなごまかしにも気をつけよう 第15講 データリテラシーを磨くには画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。
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