Les bases de donn?es NoSQL Comprendre et mettre en oeuvre - AQA1! オンラインショッピング

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Des bases souples pour la performance et le Big Data Durant les deux derni?res d?cennies, le volume des donn?es brass?es par les entreprises a consid?rablement augment?. ?manant de sources diverses (transactions, comportements, Internet des objets, g?olocalisation...), ces donn?es sont souvent structur?es autour d'un seul point d'entr?e, la cl?, et susceptibles de cro?tre tr?s rapidement. Autant de caract?ristiques qui les rendent tr?s difficiles ? traiter avec des serveurs de bases de donn?es relationnelles. C'est pour r?pondre ? ces probl?matiques que sont n?es les bases de donn?es NoSQL (Not Only SQL), sous l'impulsion de grands acteurs du Web comme Facebook ou Google, qui les avaient d?velopp?es ? l'origine pour leurs besoins propres. Gr?ce ? leur flexibilit? et leur souplesse, ces bases non relationnelles permettent de g?rer de grands volumes de donn?es h?t?rog?nes sur un ensemble de serveurs de stockage distribu?s, avec une capacit? de mont?e en charge tr?s ?lev?e. Elles peuvent aussi fournir des acc?s de paires cl?-valeur en m?moire avec une tr?s grande c?l?rit?. En une quinzaine d'ann?es, elles se sont impos?es comme un compl?ment du mod?le relationnel. Du choix de la base NoSQL ? sa mise en oeuvre Cet ouvrage d'une grande clart? dresse un panorama complet des bases de donn?es NoSQL, en analysant en toute objectivit? leurs avantages et inconv?nients. Il pr?sente d'abord les grands principes de ces bases non relationnelles : interface avec le code client, architecture distribu?e, paradigme MapReduce, etc. Il d?taille ensuite les principales solutions existantes (Hadoop, MongoDB, Cassandra, Couchbase Server...), en pr?cisant sp?cificit?s, forces et faiblesses de chacune. Enfin, il consacre sa derni?re partie au d?ploiement concret de ces bases : dans quel cas passer au NoSQL ? quelle base adopter selon ses besoins ? quelles donn?es basculer en NoSQL ? comment mettre en place une telle base, la maintenir et la superviser ? Cette troisi?me ?dition a ?t? mise ? jour et augment?e des nouvelles tendances du NoSQL : moteurs optimis?s comme ScyllaDB, bases de donn?es de s?ries de temps avec InfluxDB, enrichissement fonctionnel des moteurs phares du NoSQL. ? qui s'adresse cet ouvrage ? Aux techniciens des bases de donn?es, architectes logiciels, d?veloppeurs... Aux chefs de projet qui s'interrogent sur le passage au NoSQL 画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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