Visione Artificiale Consentire ai computer di ricavare informazioni significative da immagini digitali, video e input visivi

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Cos'? la visione artificiale La visione artificiale (MV) si riferisce sia alla tecnologia che alle metodologie utilizzate per fornire ispezioni e analisi automatizzate basate sull'imaging per applicazioni come ispezione automatica, controllo di processo e guida robotizzata, spesso utilizzati in ambienti industriali. Visione artificiale ? un termine generico che comprende un'ampia variet? di tecnologie, prodotti software e hardware, sistemi integrati, attivit?, approcci e competenze. La visione artificiale, che ? un sottocampo dell'informatica, e la visione artificiale, che ? una materia di ingegneria dei sistemi, possono essere differenziate l'una dall'altra. Fa uno sforzo per combinare la tecnologia gi? esistente in modi nuovi e usarli nel processo di ricerca di soluzioni ai problemi che si verificano nel mondo reale. Questo ? il nome che pi? spesso viene utilizzato per queste attivit? in situazioni che coinvolgono l'automazione industriale; tuttavia, viene utilizzato anche per queste funzioni in altri ambienti, compresi quelli che coinvolgono la guida del veicolo. Come ne trarrai vantaggio (I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti: Capitolo 1: Visione artificiale Capitolo 2: Visione artificiale Capitolo 3: Termografia Capitolo 4 : Riconoscimento dei gesti Capitolo 5: Smart camera Capitolo 6: Glossario della visione artificiale Capitolo 7: Cenni sulla visione artificiale Capitolo 8: InspecVision Capitolo 9: Schema del riconoscimento degli oggetti Capitolo 10: Visione attiva Capitolo 11: Scanner 3D a luce strutturata Capitolo 12: Servoing visivo Capitolo 13: Odometria visiva Capitolo 14: Sistemi robotici con guida visiva Capitolo 15: Vista stereo 3D Capitolo 16: Mikrotron-GmbH Capitolo 17: Air-Cobot Capitolo 18: Visione oggettiva Capitolo 19: Visione egocentrica Capitolo 20: Zivid Capitolo 21: Rita Cucchiara (II) Rispondere al pubblico domande principali sulla visione artificiale. (III) Esempi del mondo reale per l'uso della visione artificiale in molti campi. (IV) 17 appendici per spiegare, brevemente, 266 tecnologie emergenti in ogni settore deve avere una comprensione completa a 360 gradi delle tecnologie di visione artificiale. A chi ? rivolto questo libro Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che vogliono andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di visione artificiale.画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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