K?nstliche Intelligenz f?r die Entwicklung von Antrieben Historie, Arbeitsprozesse, Konzepte, Methoden und Anwendungsbeispiele

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Infolge angestrebter innovativer und gleicherma?en vielseitiger Antriebsvarianten werden die Entwicklungskosten der Automobilhersteller schon bald drastisch steigen. Eine Investition ist k?nftig nur dann noch erfolgversprechend, wenn deutlich schlankere Entwicklungsprozesse und effizientere Methoden die derzeitigen abl?sen. Um dahingehend leistungsf?hig zu bleiben, steht der Industrie ein wertvolles Instrument zur Verf?gung: die k?nstliche Intelligenz (KI). KI und Big Data sind mittlerweile in aller Munde und avancieren geradewegs zu den mitunter wichtigsten Schl?sseltechnologien der Zukunft. Doch was KI im engeren Sinne wirklich bedeutet, welche konkreten Konzepte dahinterstecken und wie sie auf industrielle Anwendungen ?bertragbar sind, bleibt vielen Ingenieuren bis heute verwehrt. Auch Computerwissenschaftlern bleiben die Anforderungen der Industrie an die KI weitestgehend verborgen, obwohl sie ihre Potenziale und ihr Wissen dringend in diese Richtung erweitern sollten. Erstmalig schl?gt dieses Buch eine Br?cke, verbindet Themen der Antriebsentwicklung mit den Themen der IT-Wissenschaften, beleuchtet die Komplexit?t vorhandener KI-Konzepte und konkretisiert Einsatzm?glichkeiten. Die Ausarbeitung von Arbeitsprozessen zeigt au?erdem, wie KI k?nftig in Entwicklungseinheiten implementierbar ist und wie v?llig neuartige Methoden uns dabei helfen k?nnen, die Zukunft der Antriebsentwicklung neu zu gestalten.画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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