ホップフィールドネットワークス記憶を保存するニューラルネットワークの基礎と応用

【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める！】

ホップフィールドネットワークとはジョンホップフィールドは、1982 年にホップフィールドネットワークを普及させました。ホップフィールドネットワークは、リカレント型人工ニューラルネットワークおよびスピングラスシステムの一種です。ホップフィールドネットワークは、1972 年に甘利俊一によって、1974 年にリトルによって最初に定義されました。ホップフィールドネットワークは、イジングモデルに関するエルンストイジングとヴィルヘルムレンツの共同作業に基づいています。ホップフィールドネットワークは、連続変数またはバイナリしきい値ノードのいずれかを使用できるコンテンツアドレス指定可能な (「連想」) メモリシステムです。さらに、ホップフィールドネットワークは、人間の記憶を理解するためのモデルとして機能します。どのようなメリットがあるか (I) 以下のトピックに関する洞察と検証 : 第 1 章: ホップフィールドネットワーク第 2 章: 教師なし学習第 3 章: イジングモデル第 4 章: ヘビアン理論第 5 章: ボルツマンマシン第 6 章: バックプロパゲーション第 7 章: 多層パーセプトロン第 8 章: 量子ニューラルネットワーク第 9 章: オートエンコーダ第 10 章: 最新のホップフィールドネットワーク (II) ホップフィールドネットワークに関する一般のよくある質問に答える。 (III) 多くの分野におけるホップフィールドネットワークの実際の使用例。この本の対象者専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の基本的な知識や情報を超えたい人人工知能とは何かシリーズ人工知能の書籍シリーズでは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラルネットワーク、コンピュータービジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。人工知能の書籍シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながら親しみやすい探求を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。
※切り替わらない場合は、こちらをクリックして下さい。
※このページからは注文できません。

この商品の詳細を調べる

: 本・雑誌・コミック » PC・システム開発 » その他