Orientiertes Gradienten-Histogramm Enth?llung des visuellen Bereichs: Erkundung des Histogramms mit orientierten Farbverl?ufen in der Bildverarbeitung

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Was ist ein Histogramm orientierter Gradienten? In den Bereichen Computer Vision und Bildverarbeitung ist das Histogramm orientierter Gradienten (HOG) ein Merkmalsdeskriptor, der f?r diesen Zweck verwendet wird der Objekterkennung. Diese Technik wird verwendet, um die Anzahl der Instanzen der Gradientenausrichtung zu z?hlen, die in bestimmten Bereichen eines Bildes auftreten. Diese Technik ist vergleichbar mit Kantenorientierungs-Histogrammen, skaleninvarianten Merkmalstransformationsdeskriptoren und Formkontexten; Sie unterscheidet sich jedoch von diesen Methoden dadurch, dass sie auf einem dichten Gitter aus gleichm??ig verteilten Zellen berechnet wird und eine ?berlappende lokale Kontrastnormalisierung verwendet, um ein h?heres Ma? an Genauigkeit zu erreichen. Wie Sie wollen Nutzen (I) Erkenntnisse und Validierungen zu den folgenden Themen: Kapitel 1: Histogramm orientierter Verl?ufe Kapitel 2: Kantenerkennung Kapitel 3: Skaleninvariante Feature-Transformation Kapitel 4: Beschleunigte robuste Features Kapitel 5: GLOH Kapitel 6: Lokale bin?re Muster Kapitel 7: SCHNELL ausgerichtet und KURZ gedreht Kapitel 8: Boosting (maschinelles Lernen) Kapitel 9: Bildsegmentierung Kapitel 10: Objekterkennung (II) Beantwortung der h?ufigsten ?ffentlichen Fragen zum Histogramm mit orientierten Farbverl?ufen. (III) Beispiele aus der Praxis f?r die Verwendung des Histogramms mit orientierten Farbverl?ufen in vielen Bereichen . F?r wen sich dieses Buch eignet Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Hobbyisten und diejenigen, die ?ber das Grundwissen oder die Informationen hinausgehen m?chten jede Art von Histogramm mit orientierten Farbverl?ufen.画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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