Transformaci?n de caracter?stica invariante de escala Revelando el poder de la transformaci?n de caracter?sticas invariantes de escala en visi?n por computadora

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?Qu? es la transformaci?n de caracter?sticas invariantes de escala? SIFT, que significa transformaci?n de caracter?sticas invariantes de escala, es un m?todo de visi?n por computadora desarrollado por David Lowe en 1999. El prop?sito es identificar, describir y coincidir con caracter?sticas locales en im?genes. Algunas de las aplicaciones que se pueden utilizar son reconocimiento de objetos, mapeo y navegaci?n rob?ticos, uni?n de im?genes, modelado tridimensional, reconocimiento de gestos, seguimiento de video, identificaci?n individual de vida silvestre y movimiento de coincidencias. C?mo se beneficiar? (I) Informaci?n y validaciones sobre los siguientes temas: Cap?tulo 1: Transformaci?n de caracter?sticas invariantes de escala Cap?tulo 2: Detecci?n de bordes Cap?tulo 3: Espacio de escala Cap?tulo 4: Desenfoque gaussiano Cap?tulo 5: Funci?n (visi?n por computadora) Cap?tulo 6: Detecci?n de esquinas Cap?tulo 7: Adaptaci?n de forma af?n Cap?tulo 8: Detector de regi?n af?n de Hesse Cap?tulo 9: Detector de regi?n principal basado en curvatura Cap?tulo 10: Orientado R?PIDO y rotado BRIEF (II) Respondiendo a las principales preguntas del p?blico sobre la transformaci?n de caracter?sticas invariantes de escala. (III) Ejemplos del mundo real para su uso de caracter?sticas invariantes de escala se transforman en muchos campos. Para qui?n es este libro Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran para ir m?s all? del conocimiento o la informaci?n b?sicos para cualquier tipo de transformaci?n de caracter?sticas invariantes de escala.画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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