Transformation de caract?ristiques invariantes d'?chelle D?voilement de la puissance de la transformation de caract?ristiques invariantes d'?chelle dans la vision par ordinateur

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Qu'est-ce que la transformation de caract?ristiques invariantes d'?chelle SIFT, qui signifie transformation de caract?ristiques invariantes d'?chelle, est une m?thode de vision par ordinateur d?velopp?e par David Lowe en 1999. Son le but est d’identifier, de d?crire et de faire co?ncider les caract?ristiques locales des images. La reconnaissance d'objets, la cartographie et la navigation robotiques, l'assemblage d'images, la mod?lisation tridimensionnelle, la reconnaissance de gestes, le suivi vid?o, l'identification individuelle de la faune et le d?placement de correspondances sont quelques-unes des applications qui peuvent ?tre utilis?es. Comment vous en b?n?ficierez (I) Insights et validations sur les sujets suivants : Chapitre 1 : Transformation de fonctionnalit?s invariantes ? l'?chelle Chapitre 2 : D?tection des contours Chapitre 3 : ?chelle de l'espace Chapitre 4 : Flou gaussien Chapitre 5 : Fonctionnalit? (vision par ordinateur) Chapitre 6 : D?tection de coin Chapitre 7 : Adaptation de forme affine Chapitre 8 : D?tecteur de r?gion affine de Hesse Chapitre 9 : D?tecteur de r?gion bas? sur la courbure principale Chapitre 10 : BREF orient? RAPIDEMENT et rotation (II) R?pondre aux principales questions du public sur la transformation de caract?ristiques invariantes d'?chelle. (III) Exemples concrets d'utilisation de transformation de caract?ristiques invariantes d'?chelle dans de nombreux domaines. ? qui s'adresse ce livre Professionnels, ?tudiants de premier cycle et des cycles sup?rieurs, passionn?s, amateurs et ceux qui souhaitent pour aller au-del? des connaissances ou des informations de base pour tout type de transformation de caract?ristiques invariantes d'?chelle.画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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