Mathematische Grundlagen des ?berwachten maschinellen Lernens Optimierungstheoretische Methoden

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Dieses Buch behandelt die g?ngigsten Methoden zur Klassifikation von digitalisierten Objekten. Jedem Objekt ist ein Punkt im Euklidischen Raum passender Dimension zugeordnet. Das Lernen basiert auf einer Menge von Punkten, f?r die die zugeh?rige Klasse bekannt ist. Eine Reduktion der Dimension sowie elementare und anspruchsvollere Methoden zur Ermittlung schnell berechenbarer Funktionen, mit denen man aus einem Punkt die zugeh?rige Klasse mit einer m?glichst geringen Fehlerrate ableiten kann, werden hergeleitet und in einer einheitlichen Herangehensweise begr?ndet. Die recht elementaren Beweise werden im Wesentlichen mit Mitteln der Linearen Algebra gef?hrt, nur f?r die neuronalen Netze wird etwas Analysis ben?tigt. Die Produktfamilie WissensExpress bietet Ihnen Lehr- und Lernb?cher in kompakter Form. Die B?cher liefern schnell und verst?ndlich fundiertes Wissen.画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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