Datenkompression Erh?hen Sie die Effizienz von Computer Vision durch Datenkomprimierung

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Was ist Datenkomprimierung In der Informationstheorie ist Datenkomprimierung, Quellkodierung oder Bitratenreduzierung der Prozess der Kodierung von Informationen mit weniger Bits als die urspr?ngliche Darstellung. Jede bestimmte Komprimierung ist entweder verlustbehaftet oder verlustfrei. Durch die verlustfreie Komprimierung werden Bits reduziert, indem statistische Redundanz identifiziert und beseitigt wird. Bei der verlustfreien Komprimierung gehen keine Informationen verloren. Bei der verlustbehafteten Komprimierung werden Bits reduziert, indem unn?tige oder weniger wichtige Informationen entfernt werden. Typischerweise wird ein Ger?t, das die Datenkomprimierung durchf?hrt, als Encoder bezeichnet, und eines, das die Umkehrung des Prozesses (Dekomprimierung) durchf?hrt, als Decoder. Ihre Vorteile (I) Einblicke und Validierungen zu den folgenden Themen: Kapitel 1: Datenkomprimierung Kapitel 2: Audiodateiformat Kapitel 3: Codec Kapitel 4: JPEG Kapitel 5: Verlustbehaftete Komprimierung Kapitel 6: Verlustfreie Komprimierung Kapitel 7: Bild Komprimierung Kapitel 8: Transformationscodierung Kapitel 9: Videocodec Kapitel 10: Diskrete Kosinustransformation (II) Beantwortung der Frage ?ffentliche Top-Fragen zur Datenkomprimierung. (III) Beispiele aus der Praxis f?r den Einsatz der Datenkomprimierung in vielen Bereichen. F?r wen dieses Buch gedacht ist Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Hobbyisten und diejenigen, die ?ber grundlegende Kenntnisse oder Informationen f?r jede Art von Datenkomprimierung hinausgehen m?chten.画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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