Visi?n Artificial. Componentes de los sistemas de visi?n y nuevas tendencias en Deep Learni

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Los avances continuos en la visi?n artificial permiten resolver problemas de distinta ?ndole, como pueden ser la conducci?n aut?noma, el reconocimiento biom?trico, la detecci?n de defectos industriales o la interacci?n entre humanos y robots. Este libro es una readaptaci?n y ampliaci?n del libro de Visi?n Artificial mediante aprendizaje autom?tico con Tensorflow y Pytorch, publicado anteriormente por los autores, y es una gu?a esencial para cualquier persona que desee comprender c?mo las m?quinas interpretan el mundo visual. De forma secuencial y con numerosos ejemplos pr?cticos, se desglosan los conceptos b?sicos, las tecnolog?as de procesamiento de im?genes m?s novedosas y las ?ltimas tendencias de programaci?n mediante aprendizaje autom?tico. En la primera parte del libro se realiza una introducci?n a la visi?n artificial y se presentan los componentes b?sicos de los sistemas de visi?n. En la segunda parte se muestran las ?ltimas tendencias en procesamiento con Deep Learning a trav?s ejemplos en Tensorflow y Pytorch, de manera que el lector sea capaz de implementar y utilizar, desde modelos sencillos, hasta otros m?s complejos como por ejemplo los modelos generativos mediante redes GAN o de difusi?n, entre otros. El libro presenta numerosos modelos incluyendo VAEs, U-Nets, YOLO, Mask R-CNN, etc., los componentes b?sicos de los sistemas de visi?n.画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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