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章構成
■Part1 速習：因果関係 第1章 因果関係に取り組む理由：機械学習があるのに？ 第2章 ジューディア・パールと因果のはしご 第3章 回帰、観測、介入 第4章 グラフィカルモデル 第5章 チェーン、フォーク、コライダー
■Part2 因果推論 第6章 ノード、エッジ、統計学的な独立と従属 第7章 4ステップの因果推論プロセス 第8章 因果モデルー仮定と課題 第9章 因果推論と機械学習ーマッチングからメタ学習器まで 第10章 因果推論と機械学習ー高度な推定器、実験、評価など 第11章 因果推論と機械学習ーディープラーニング、NLPなど
■Part3 因果探索 第12章 因果グラフをいただけますかー因果関係の知識源 第13章 因果探索と機械学習ー仮定から応用まで 第14章 因果探索と機械学習ー高度なディープラーニングとその先へ 第15章 エピローグ画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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