Computational Thinking und Probleml?sen von Achtkl?ssler*innen Analyse des Zusammenhangs einschlie?lich individueller Merkmale und Schulkontext

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Computational Thinking erf?hrt vor dem Hintergrund des technologischen Fortschrittes und der zunehmenden Automatisierung von Prozessen durch Algorithmen eine steigende Relevanz. Es umfasst ein breites Spektrum an Kompetenzen, die f?r eine erfolgreiche Teilhabe an der heutigen technisierten Gesellschaft von Bedeutung sind. In dieser Arbeit wird erstmals der Zusammenhang zwischen Kompetenzen im Bereich ?Computational Thinking‘ und Aspekten des Probleml?sens von Achtkl?sslerinnen und Achtkl?sslern unter Ber?cksichtigung individueller Merkmale, wie Geschlecht, soziale Herkunft, Migrationshintergrund und Selbstwirksamkeit im Bereich ,Computational Thinking‘ und des schulischen Kontextes mittels Mehrebenenstrukturgleichungsmodellierung untersucht. Die Datengrundlage bilden Kompetenztests und Frageb?gen f?r Sch?lerinnen und Sch?ler sowie Lehrkr?fte, wobei sowohl Prim?r- als auch Sekund?ranalysen durchgef?hrt werden. Die Datenbasis bildet die IEA-Studie ICILS 2018 (International Computer and Information Literacy Study), in der erstmals im Rahmen eines internationalen Zusatzmoduls Ergebnisse zum Kompetenzbereich ?Computational Thinking‘ von Achtkl?sslerinnen und Achtkl?sslern pr?sentiert wurden.画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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