Datenarchitekturen Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse und Data Mesh richtig einsetzen

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Gewinnen Sie Klarheit ?ber verbreitete Datenarchitektur-Konzepte Alle Konzepte im ?berblick: Der erste Leitfaden f?r die verschiedenen Ans?tze, der hilft, eine Architektur auszuw?hlen, die zu den eigenen Anforderungen passt Beschreibt die popul?rsten Datenarchitekturen, zeigt Vor- und Nachteile und wie sich Theorie und Praxis unterscheiden Inkl. zahlreicher Schaubilder und vergleichender Tabellen Data Fabric, Data Lakehouse und Data Mesh sind als praktikable Alternativen zum Modern Data Warehouse in den Fokus der Unternehmen ger?ckt. Diese neuen Architekturen haben solide Vorteile, aber ihre fachliche Einordnung ist auch von Missverst?ndnissen und ?bertreibungen gepr?gt. Dieses praxisorientierte Buch bietet eine gut verst?ndliche Einf?hrung in jeden dieser Architekturans?tze und hilft damit Datenexpertinnen und -praktikern, die jeweiligen Vor- und Nachteile zu verstehen. James Serra erl?utert die Konzepte g?ngiger Datenarchitekturen und zeigt dabei auch, wie sich Data Warehouses weiterentwickeln mussten, um mit Data-Lake-Funktionen arbeiten zu k?nnen. Sie erfahren, was Sie mit Data Lakehouses erreichen k?nnen und wie Sie Hype und Realit?t bei Data Meshs unterscheiden. Nach der Lekt?re dieses Buchs werden Sie in der Lage sein, die f?r Ihre Zwecke am besten geeignete Datenarchitektur zu bestimmen. Entwickeln Sie ein grundlegendes Verst?ndnis f?r die verschiedenen Datenarchitekturen Informieren Sie sich ?ber die St?rken und Schw?chen der einzelnen Ans?tze Verstehen Sie die Unterschiede zwischen Data Warehouses und Data Lakes Profitieren Sie von der langj?hrigen Erfahrung von James Serra und erfahren Sie, wie Theorie und Praxis der jeweiligen Datenarchitekturen voneinander abweichen W?hlen Sie die beste Architektur f?r Ihren Anwendungsfall aus Lernen Sie, wie man eine Architektur-Design-Sitzung durchf?hrt, das Team organisiert und was die Erfolgsfaktoren f?r ein Projekt sind 画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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