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Si est? listo para aventurarse m?s all? de los conceptos introductorios e indagar en el aprendizaje autom?tico, en el aprendizaje profundo y en la inteligencia artificial (IA), el formato de preguntas y respuestas que presenta el libro El Machine Learning y la IA le facilitar? mucho las cosas. Nacido de las cuestiones que a menudo se plantea el autor, Sebasti?n Raschka, este libro muestra un m?todo directo y sin rodeos para acercarle a temas avanzados, que presenta de forma r?pida y accesible. Cada cap?tulo es breve y aut?nomo, y aborda una cuesti?n fundamental de la IA, desvel?ndola con explicaciones claras, diagramas y ejercicios pr?cticos. En esta lectura encontrar?: CAP?TULOS CONCISOS: Las preguntas clave de la IA se responden de forma sencilla y las ideas complejas se desglosan en piezas f?ciles de digerir. GAMA AMPLIA DE TEMAS: Raschka cubre temas que van desde la arquitectura de las redes neuronales y la evaluaci?n de los modelos hasta la visi?n inform?tica y el procesamiento del lenguaje natural. USOS PR?CTICOS: Conocer? t?cnicas para mejorar el rendimiento de los modelos, afinar modelos grandes y mucho m?s. Tambi?n aprender? a: "Gestionar las distintas fuentes de aleatoriedad en la formaci?n de redes neuronales "Diferenciar entre arquitecturas de codificador y decodificador en modelos de lenguaje grandes "Reducir el sobreajuste con modificaciones de datos y modelos "Construir intervalos de confianza para clasificadores y optimizar los modelos con datos etiquetados limitados "Elegir entre paradigmas distintos de formaci?n multi-GPU y tipos diferentes de modelos de IA generativa "Comprender las m?tricas de rendimiento para el procesamiento del lenguaje natural "Dar sentido a los sesgos inductivos en los transformadores de visi?n Si busca el recurso perfecto para mejorar su comprensi?n del aprendizaje autom?tico, El Machine Learning y la IA le ayudar? a avanzar f?cilmente en este camino.画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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