Dynamic Prediction in Clinical Survival Analysis

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Dynamic Prediction in Clinical Survival Analysis

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There is a huge amount of literature on statistical models for the prediction of survival after diagnosis of a wide range of diseases like cancer, cardiovascular disease, and chronic kidney disease. Current practice is to use prediction models based on the Cox proportional hazards model and to present those as static models for remaining lifetime a画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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