Multiple Correspondence Analysis and Related Methods - AQA1! オンラインショッピング

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As a generalization of simple correspondence analysis, multiple correspondence analysis (MCA) is a powerful technique for handling larger, more complex datasets, including the high-dimensional categorical data often encountered in the social sciences, marketing, health economics, and biomedical research. Until now, however, the literature on the su画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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