Vision par ordinateur explorer la perception intelligente et la prise de d?cision dans les syst?mes autonomes

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1 : Vision par ordinateur : ce chapitre pr?sente le domaine de la vision par ordinateur, en abordant la mani?re dont les machines traitent les donn?es visuelles pour imiter la vision humaine. 2 : Vision artificielle : se concentre sur les applications industrielles des syst?mes de vision, telles que le contr?le qualit? et l'automatisation. 3 : Analyse d'images : explore les techniques d'interpr?tation et de manipulation d'images, des transformations de base aux t?ches de segmentation complexes. 4 : Flux optique : explique en d?tail comment les m?thodes de flux optique sont utilis?es pour suivre le mouvement dans les vid?os et les images, essentielles pour la robotique et l'animation. 5 : Reconnaissance des gestes : couvre la technologie derri?re la reconnaissance des gestes humains, un ?l?ment cl? de l'interaction homme-ordinateur. 6 : Num?risation 3D : aborde les m?thodes de capture de donn?es tridimensionnelles d'objets, fondamentales pour la r?alit? virtuelle et la mod?lisation. 7 : Pose (vision par ordinateur) : examine les algorithmes utilis?s pour d?terminer la position et l'orientation des objets dans l'espace 3D. 8 : Cam?ras st?r?o : explore les techniques de vision st?r?o pour cr?er des cartes de profondeur 3D ? partir d'images 2D, largement utilis?es en robotique. 9 : Estimation de la pose du corps articul? : ?tudie les m?thodes permettant d'estimer la pose du corps, un domaine crucial dans la surveillance et la technologie interactive. 10 : Vision active : discute des syst?mes qui peuvent contr?ler leur propre point de vue pour am?liorer la qualit? de la vision, permettant une meilleure prise de d?cision chez les robots. 11 : Reconnaissance d'activit? : examine comment les syst?mes de vision par ordinateur peuvent interpr?ter les activit?s humaines, en appliquant cela ? la surveillance, aux soins de sant?, etc. 12 : Reconstruction 3D : se concentre sur la conversion d'images 2D en mod?les 3D, ce qui est essentiel pour les environnements virtuels et les simulations. 13 : Scanner 3D ? lumi?re structur?e : d?crit les techniques de num?risation 3D ? l'aide de la lumi?re structur?e, offrant une grande pr?cision pour les mod?les d?taill?s. 14 : Odom?trie visuelle : explique comment les syst?mes suivent leur propre mouvement gr?ce ? l'analyse des entr?es visuelles, essentielle dans les v?hicules autonomes. 15 : Timeofflight Camera : pr?sente cette technologie, utilis?e dans la d?tection de profondeur pour des applications telles que la robotique et la r?alit? augment?e. 16 : Finger Tracking : examine les techniques de suivi des mouvements des doigts, essentielles aux syst?mes interactifs et aux interfaces homme-robot. 17 : Chessboard Detection : explique comment la vision par ordinateur peut d?tecter les ?chiquiers pour l'?talonnage des cam?ras et l'extraction de caract?ristiques en robotique. 18 : Visual Computing : aborde le domaine interdisciplinaire combinant la vision par ordinateur et l'informatique, crucial pour les syst?mes d'IA et de robotique. 19 : Smart Camera : explore l'utilisation de cam?ras avanc?es qui peuvent traiter des images et prendre des d?cisions de mani?re autonome, ouvrant la voie ? des syst?mes intelligents. 20 : Flexible Manufacturing System : explore le r?le de la vision par ordinateur dans l'am?lioration de la flexibilit? et de l'efficacit? de la fabrication automatis?e. 21 : InspecVision : couvre l'application de la vision par ordinateur pour l'inspection de pr?cision dans les environnements industriels, am?liorant le contr?le qualit? et l'efficacit?.画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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