K?nstliche Intelligenz Die Zukunft des maschinellen Lernens und der Robotik erkunden

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1: K?nstliche Intelligenz: Dieses Kapitel stellt die KI vor und beschreibt ihre Entwicklung und Kernprinzipien als Eckpfeiler der Robotik. 2: Maschinelles Lernen: Erforscht, wie Maschinen aus Daten lernen und sich im Laufe der Zeit verbessern, eine entscheidende Komponente der KI-gesteuerten Robotik. 3: Symbolische k?nstliche Intelligenz: Behandelt den Fokus der symbolischen KI auf Regeln und Logik, der f?r die Entwicklung von Denkf?higkeiten bei Robotern unerl?sslich ist. 4: Neats and Scruffies: Befasst sich mit zwei Ans?tzen der KI und vergleicht strukturierte mit heuristischen Methoden in der Roboterentwicklung. 5: Peter Norvig: Untersucht Norvigs Beitr?ge zur KI und konzentriert sich dabei auf seine Arbeit an Suchalgorithmen und Entscheidungsprozessen. 6: K?nstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz: Dieses Kapitel befasst sich mit dem Lehrbuch von Stuart Russell und Peter Norvig, einem wichtigen Nachschlagewerk f?r KI-Praktiker. 7: Stuart J. Russell: Analysiert Russells einflussreiche Theorien zur KI, insbesondere seine Arbeit zu rationalen Agenten in der Robotik. 8: K?nstliche allgemeine Intelligenz: Er?rtert das Konzept der AGI und ihr Potenzial, Roboter mit menschen?hnlichen kognitiven F?higkeiten zu erschaffen. 9: KI-?bernahme: Untersucht die Bedenken, dass KI die menschliche Intelligenz ?bertrifft, und ihre Auswirkungen auf die Robotik. 10: Computergest?tzte Intelligenz: Erforscht die Schnittstelle zwischen Berechnung und Intelligenz, mit Schwerpunkt auf neuronalen Netzwerken in der Robotik. 11: Synthetische Intelligenz: Betrachtet die Schaffung von KI mit k?nstlichen Mitteln und die Weiterentwicklung der F?higkeiten von Robotern. 12: Intelligenter Agent: Definiert intelligente Agenten und wie sie so konzipiert sind, dass sie autonom in dynamischen Umgebungen agieren. 13: Geschichte der k?nstlichen Intelligenz: Verfolgt die Geschichte der KI und bietet einen Kontext f?r ihre aktuellen Anwendungen in der Robotik und dar?ber hinaus. 14: Philosophie der k?nstlichen Intelligenz: Er?rtert die ethischen ?berlegungen und philosophischen Debatten rund um die Rolle der KI in der Gesellschaft. 15: KI-Winter: Untersucht die Perioden der KI-Stagnation und bietet Lehren zur ?berwindung von Hindernissen in der KI- und Robotikentwicklung. 16: Zeitleiste der k?nstlichen Intelligenz: Bietet eine chronologische ?bersicht ?ber die wichtigsten Meilensteine der KI und Einblicke in ihre Entwicklung in der Robotik. 17: GOFAI: Stellt die altmodische KI vor und erkl?rt ihren grundlegenden Einfluss auf moderne Roboterintelligenzsysteme. 18: KI-Ausrichtung: Bespricht das Ausrichtungsproblem und konzentriert sich darauf, wie KI-Systeme so gestaltet werden k?nnen, dass sie mit menschlichen Werten ?bereinstimmen. 19: ?berwachtes Lernen: Konzentriert sich auf Techniken des ?berwachten Lernens und ihre Anwendung beim Trainieren von Robotern f?r bestimmte Aufgaben. 20: Neuronales Netzwerk (Maschinelles Lernen): Behandelt neuronale Netzwerke und ihre Bedeutung beim maschinellen Lernen mit praktischen Anwendungen in der Robotik. 21: Mustererkennung: Untersucht Mustererkennungstechniken, die von Robotern verwendet werden, um sensorische Daten zu verarbeiten und Entscheidungen zu treffen.画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
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